PDF에게 무엇이든 물어보세요 — 절대 업로드하지 않는 AI로

Bindery는 문서의 텍스트를 기기에서 읽어 페이지를 인식하는 구절로 색인하고, 질문과 관련된 구절을 찾아냅니다. 그런 다음 작은 지시형 모델(Qwen 2.5, Llama 3.2, SmolLM2 중 하나로, 한 번만 내려받아 브라우저 캐시에 저장됨)이 브라우저의 WebGPU에서 답변하며, 모든 주장에는 확인할 수 있도록 페이지 번호가 함께 표시됩니다.

더 큰 모델을 원하나요? Bindery를 자신의 키가 있는 OpenAI 호환 엔드포인트(OpenAI, Groq, OpenRouter, Mistral, 또는 로컬 Ollama)에 연결하세요. 그러면 찾아낸 발췌문과 질문만 전송되고 전체 파일은 절대 전송되지 않으며, 키는 브라우저 안에만 머뭅니다. 다른 “PDF와 대화하기” 도구들은 문서 전체를 먼저 자사 서버로 업로드합니다. Bindery는 브라우저 안에서 모든 작업을 처리하므로 파일이 업로드되지 않고, 나중에 서버에서 지워야 할 것도 없습니다.

이용 방법

1. PDF를 놓고 이 PDF에게 질문하기를 여세요 — 텍스트가 로컬에서 색인됩니다
2. 기기 내 모델을 한 번 불러오세요(또는 자신의 엔드포인트를 저장하세요)
3. 질문하거나 요약하거나 JSON으로 항목을 추출하세요 — 답변에 페이지가 인용됩니다

로컬 처리, 삭제 약속이 아닙니다

Bindery는 이 작업을 브라우저에서 직접 처리합니다. 파일을 서버에 업로드해서 처리하지 않으므로, 나중에 지워야 할 원격 복사본 자체가 존재하지 않습니다.

자주 묻는 질문

기기 내 답변은 얼마나 정확한가요?

작은 모델은 올바른 구절을 찾아 인용하는 데 뛰어나지만 긴 추론에는 약합니다. 검색과 인용은 Bindery가 처리하므로 답변이 어느 페이지에서 나왔는지 항상 확인할 수 있으며, 어려운 분석에는 자신의 키로 더 큰 모델을 쓰세요.

자신의 키를 쓰면 정확히 무엇이 전송되나요?

Bindery가 질문을 위해 찾아낸 몇 개의 구절(보통 수천 자 정도)과 질문 자체가 설정한 엔드포인트로 전송됩니다. 전체 문서는 절대 전송되지 않으며 Bindery로도 전송되지 않습니다.

스캔된 PDF에서도 작동하나요?

먼저 OCR을 실행하세요 — 이것도 기기에서 처리됩니다 — 그러면 페이지에 읽을 텍스트 레이어가 생깁니다.

실질적인 개인정보 보호

계정 없이도 앱을 이용할 수 있습니다. 처리 속도와 실질적인 한계는 인위적인 페이지 제한이 아니라 기기의 메모리에 따라 달라집니다. 이 페이지는 한국어로 제공되지만, 앱 화면 자체는 영어로 열립니다.

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