向PDF提问——用一个从不上传它的AI
在你的设备上完成提问、摘要和字段提取，并给出页码引用；也可以用你自己的API密钥，只发送摘录内容。
免费版：每天（UTC）3 次任务，单个文件最大 25 MB。导出的 PDF 带有可见的“Made with Bindery”水印。 Pro 版可导出无水印的 PDF。
Bindery会在你的设备上读取文档文字，把它索引成按页组织的段落，并检索出与你的问题相关的部分。一个小型指令模型随后会用WebGPU在你的浏览器中回答——Qwen 2.5、Llama 3.2或SmolLM2，只需下载一次并缓存在浏览器中——每一条结论都会标注页码，方便你核实。
想用更强大的模型？可以让Bindery连接一个兼容OpenAI接口的服务，并使用你自己的密钥（OpenAI、Groq、OpenRouter、Mistral或本地的Ollama）。这样只会发送检索到的摘录和你的问题，绝不会发送整份文件，密钥也只保留在你的浏览器中。其他“和PDF对话”的工具通常会先把整份文档上传到它们的服务器。Bindery 完全在你的浏览器中运行——你的文件从不上传，因此事后也没有什么需要从服务器删除。
使用方法
- 拖放PDF文件并打开“问这份PDF”——文字会在本地被索引
- 加载一次本机模型（或保存你自己的接口配置）
- 提问、要摘要，或以JSON格式提取字段——回答会标注页码
本地处理，而不只是承诺删除
Bindery 在您的浏览器中完成此项任务。文件不会上传到服务器处理，因此之后也没有远程副本需要删除。
常见问题
本地回答的质量如何？
小型模型非常擅长找到并引用正确的段落，但在长链推理上稍弱。由于检索和引用都由Bindery完成，你始终能看到答案来自哪些页面；如果需要更复杂的分析，可以使用自己的密钥搭配更大的模型。
使用自己的密钥时，具体会发送什么内容？
Bindery为你的问题检索到的少量段落（通常几千个字符）以及问题本身，会发送到你配置的接口。绝不会发送整份文档，也绝不会发送给Bindery。
能处理扫描版PDF吗？
请先运行OCR——它同样在本地完成——这样页面才会有可读取的文字层。
看得见的隐私保护
您可以在无需注册账户的情况下使用本应用。实际性能和处理上限取决于您设备的内存，而不是人为设置的页数配额。应用界面已提供简体中文版本（测试版）；本页面会直接带您进入对应的工具。